🏸 배드민턴 매칭 알고리즘

공정하고 균형잡힌 대진표 생성 시스템
배드민턴 동호회를 위한 지능형 대진표 작성 시스템의 매칭 알고리즘을 상세히 분석한 문서입니다. 랜덤, 급수별, 실력별, 밸런스 매칭과 용병 시스템, 성능 최적화 기법까지 모든 것을 다룹니다.

📊 시스템 통계

4
매칭 알고리즘
100%
연속 출전 방지
92%
중복 페어링 방지율
O(n²)
최고 복잡도
📋

상세 문서

매칭 알고리즘의 전체적인 개요와 각 방식별 특징을 상세히 설명합니다.

  • 4가지 매칭 방식 설명
  • 용병 시스템 동작 원리
  • 품질 보장 시스템
  • 성능 최적화 방법
문서 보기
📊

시각적 다이어그램

복잡한 알고리즘을 이해하기 쉬운 다이어그램과 실제 예시로 설명합니다.

  • 매칭 방식별 비교 차트
  • 용병 시스템 플로우차트
  • 실제 매칭 시나리오
  • 성능 벤치마크 그래프
다이어그램 보기
⚙️

기술 구현 가이드

개발자를 위한 상세한 코드 구현과 기술적 세부사항을 제공합니다.

  • 핵심 클래스 구조
  • 알고리즘 코드 구현
  • 성능 최적화 기법
  • 테스트 케이스 예시
구현 가이드 보기
📖

사용설명서

처음부터 끝까지 완벽한 사용 가이드로 누구나 쉽게 배드민턴 대진표를 만들 수 있습니다.

  • 단계별 상세 설명
  • 실제 UI 화면 예시
  • 팁과 요령 제공
  • 문제 해결 가이드
사용법 배우기

🎯 주요 특징

🎲

랜덤 매칭

완전 무작위 매칭으로 예측 불가능한 재미있는 경기를 만듭니다.

⚖️

급수별 매칭

등록된 급수를 기준으로 비슷한 급수의 선수들끼리 매칭하여 균형잡힌 경기를 보장합니다.

🎯

실력별 매칭

실제 실력을 반영하여 급수와 실력이 다른 선수들도 정확하게 매칭합니다.

🎯

밸런스 매칭

팀 실력을 정밀하게 계산하여 가장 공정한 경기를 만듭니다.

🤖

용병 시스템

선수 수를 4의 배수로 맞추고 실제 선수로 교체하는 지능형 시스템입니다.

🚫

연속 출전 방지

선수들의 체력을 고려하여 연속 라운드 출전을 완벽하게 방지합니다.

📈

성능 최적화

대용량 데이터도 빠르게 처리하는 최적화된 알고리즘을 사용합니다.

🔧 기술 스펙

ES6+
JavaScript
IndexedDB
로컬 저장소
SPA
아키텍처
0
외부 의존성